Das Netz der Logistik

Die Permutationen in der Logistik sind nahezu unendlich. Ein Entscheidungsunterstützungssystem kann dabei helfen, die besten Optionen schnell zu identifizieren.

Sollte ein neues Distributionszentrum in einem schnell wachsenden internationalen Markt gebaut werden – oder sollte die Kapazität bestehender entfernter Lager- oder Produktionsstätten erweitert werden?

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Sollte das Betriebskapital durch einen gestaffelten Ansatz reduziert werden, bei dem Lagerhäuser ausschließlich auf Produkte mit hohem oder niedrigem Umsatz spezialisiert sind – oder sollten beide Arten von Beständen an mehreren Standorten beibehalten werden, um Redundanz zu gewährleisten?

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Sollten Entscheidungen über das Vertriebsnetz auf Grundlage von Betriebskosten oder Investitionsüberlegungen getroffen werden?

Logistische Fragestellungen sind vielschichtig und beinhalten fast immer Kompromisse – selten gibt es nur zwei Optionen zur Auswahl. Die Kombination aus Unternehmenszielen, verfügbaren Optionen sowie operativen oder kommerziellen Einschränkungen führt zu einem komplexen mathematischen Problem.

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Die Notwendigkeit eines Entscheidungsunterstützungssystems mit fortschrittlicher Analyse

Angesichts der Komplexität der Logistik benötigen Betriebsleiter und Logistikverantwortliche einen Mechanismus zur Entscheidungsfindung – etwas, das ihnen hilft, zwischen den verschiedenen verfügbaren Lösungen zu wählen. Ein gutes Entscheidungsunterstützungssystem kann auch Wechselwirkungen aufzeigen, die ein Logistikmanager möglicherweise nicht berücksichtigt hat.

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Wettbewerbsziele

Hier liegt der Kern dessen, was Logistik so schwer optimierbar macht.

• Anzahl der Optionen und deren Kostenauswirkungen: Wie transportiert man Produkte am besten? Seefracht, Schienenverkehr, Straßen- oder Lufttransport haben jeweils ihre Vorteile. Ziel sollte es in der Regel sein, die kosteneffektivste Transportmethode zu wählen. Doch selbst diese einfache Regel erfordert eine detaillierte Analyse – sei es aufgrund spezifischer logistischer Anforderungen, Risikoüberlegungen oder der Bewertung verschiedener Logistikpartner im Vergleich zu internen Lösungen („Make or Buy“). Der Lösungsraum kann so tief werden, dass er unüberschaubar erscheint.

• Servicelevel: Kosten und Servicelevel sind eng miteinander verbunden – und zwischen beiden gibt es immer Kompromisse. Eine interne Richtlinie, LKWs nur dann abzufertigen, wenn sie vollständig beladen sind, mag die wirtschaftlichste Wahl sein, kann jedoch zu langsamen Lieferzeiten und gefährdeten Kundenbeziehungen führen.

• Reduzierung des CO₂-Fußabdrucks: Der Druck auf Unternehmen, ihre CO₂-Emissionen zu managen, hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen, da die Öffentlichkeit und viele Regierungen verlangen, dass Logistiknetzwerke nachhaltiger werden. In einem idealen Szenario sollte die Emissionsreduzierung einfach sein – zum Beispiel durch die oben erwähnte Regel, dass LKWs und Container nur vollständig beladen abfahren. Doch eine Reduzierung der Lieferfrequenz kann negative Auswirkungen auf die Lieferzeiten haben. Dies zeigt, wie Nachhaltigkeitsziele und Kosteneinsparungsziele mit Servicezielen in Konflikt geraten können.

Komplexität durch Einzelhandel und internationalen Handel

Logistik wird besonders komplex, wenn sie Operationen in verschiedenen Ländern (oder Kontinenten) umfasst oder wenn sie Einzelhandelskunden bedient. Beim internationalen Warentransport müssen Unterschiede in Löhnen, Einfuhrzöllen, Steuern und geopolitischen Überlegungen berücksichtigt werden. Die Logistik im Einzelhandel wird zusätzlich durch die Notwendigkeit von Omnichannel-Diensten erschwert, bei denen Produkte zu bestimmten Zeiten in bestimmten Geschäften oder per Zustellung auf der letzten Meile verfügbar sein müssen.

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Überwindung der technischen Herausforderungen von Entscheidungsunterstützungssystemen

Der Aufwand, der erforderlich ist, um diese Art von Analyse durchzuführen und ein Entscheidungsunterstützungssystem im logistischen Umfeld zu etablieren, darf nicht unterschätzt werden. Häufig müssen logistische Daten intern oder extern gesammelt, digitalisiert und harmonisiert werden, wenn sie nicht direkt verfügbar sind. Wenn Ihre IT-Infrastruktur noch nicht für Datenanalysen konfiguriert ist, kann es notwendig sein, eine vollständige Datenintegrationsschicht zu implementieren. Neue Prozesse und Betriebsmodelle für den Umgang mit Daten, die Modellierung, die Validierung von Ergebnissen und die Überwachung der Implementierung müssen etabliert werden.

Was den Aufwand lohnenswert macht, ist der enorme Nutzen, den die Optimierung bringen kann. Im Vergleich zur manuellen Planung ermöglicht ein gutes Entscheidungsunterstützungssystem die Bewertung einer nahezu unbegrenzten Anzahl von Randbedingungen. Es erlaubt die schnelle parallele Analyse möglicher Szenarien, ohne dass für jeden Fall eine aufwendige Unternehmensanalyse erforderlich ist. Aufgrund dieser Vorteile wird erwartet, dass solche Systeme in den kommenden Jahren zum geschäftlichen Standard werden.